当前位置:首页 >> IT/计算机 >>

利用OpenCV检测图像中的人脸(傻瓜教程)


利用 OpenCV 检测图像中的人脸
工程创建准备: 1. 安装 Visual C++ 6.0 或以上版本,本机安装 Visual C++ 6.0 2. 安装 OpenCV 及配置

OpenCV 1.0 在 VC6 下安装与配置
参考网站:http://www.opencv.org.cn

安装 OpenCV
下载 OpenCV 安装程序。假如要将 OpenCV 安装到 C:\Program Files\OpenCV。在 安装时选择"将\OpenCV\bin 加入系统变量"(Add\OpenCV\bin to the systerm PATH)。

配置 Windows 环境变量
检查 C:\Program Files\OpenCV\bin 是否已经被加入到环境变量 PATH,如果没 有,请加入。

选择高级选项,然后选择“环境变量”,查看是否加入,如果没有则将其加入

加入后,在任务管理器里重启 explorer.exe

配置 Visual C++ 6.0 全局设置
菜单 Tools(工具)->Options (选择) ->Directories (目录) 先设置 lib 路径, : 选择 Library files,在下方填入路径: C:\Program Files\OpenCV\lib 然后选择 include files,在下方填入路径: C:\Program C:\Program C:\Program C:\Program C:\Program C:\Program Files\OpenCV\cxcore\include Files\OpenCV\cv\include Files\OpenCV\cvaux\include Files\OpenCV\ml\include Files\OpenCV\otherlibs\highgui Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\include

然后选择 source files,在下方填入路径: C:\Program C:\Program C:\Program C:\Program C:\Program Files\OpenCV\cv\src Files\OpenCV\cxcore\src Files\OpenCV\cvaux\src Files\OpenCV\otherlibs\highgui Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\src\windows

最后点击“ok”,完成设置。

在 Visual C++ 6.0 下创建使用 OpenCV 的 VC Project 下创建使用 正常启动 Visual C++ 6.0,并创建 project。

项目设置
每创建一个将要使用 OpenCV 的 VC Project, 都需要给它指定需要的 lib。 菜单: Project(工程)->Settings(设置),然后将 Setting for(设置)选为 All Configurations(所有配置),然后选择右边的 link(连接)标签,在 Object/library modules(对象/库模块)附加上

cxcore.lib cv.lib ml.lib cvaux.lib highgui.lib cvcam.lib 如果你不需要这么多 lib,你可以只添加你需要的 lib。

创建以下 win32 console application 程序进行测试。

#include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h>

int main(int argc, char *argv[]) {

IplImage *img = cvLoadImage("lena.jpg"); cvNamedWindow("Image:", 1); cvShowImage("Image:", img); cvWaitKey(); cvDestroyWindow("Image:"); cvReleaseImage(&img); return 0; }

如果能够编译链接成功,则说明配置成功,否则检查前面的配置步骤。

开始创建工程
1, 打开 Visual C++ 6.0, 创建一个 “Win32 Console Application” 类型的工程, 工程名称取 “test” , 单击“确定” ,然后单击“完成” ,结束应用程序创建。 2, 将…\OpenCV\data\haarcascades 目录下的数据文件 haarcascade_frontalface_alt.xml 复制 到 工 程 目 录 文 件 夹 中 。 其 中 , …\OpenCV 为 OpenCV 的 安 装 目 录 , 数 据 文 件 haarcascade_frontalface_alt.xm 为人脸检测时所用到得分类器。 3, 源程序代码如下: /*test.cpp 文件完整代码*/ #include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0; static CvMemStorage* storage = 0; void detect_and_draw( IplImage* image ); const char* cascade_name ="haarcascade_frontalface_alt.xml"; 要用到的分类器 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) //人脸检测

{ cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 ); 所用的分类器 if( !cascade ) { fprintf( stderr, "ERROR: Could not load classifier cascade\n" ); return -1; } storage = cvCreateMemStorage(0); 存储结构,用来存储人脸在图像中的位置 cvNamedWindow( "result", 1 ); //const char* filename = "lena.jpg"; 图像(包含绝对路径) const char* filename = "景甜.jpg"; IplImage* image = cvLoadImage( filename, 1 ); detect_and_draw( image ); 载的图像进行检测 cvWaitKey(0); cvReleaseImage( &image ); cvDestroyWindow("result"); return 0; } void detect_and_draw( IplImage* img ) { static CvScalar colors[] = { {{0,0,255}}, {{0,128,255}}, {{0,255,255}}, {{0,255,0}}, {{255,128,0}}, {{255,255,0}}, {{255,0,0}}, {{255,0,255}} }; double scale = 1.3; IplImage* gray = cvCreateImage( cvSize(img->width,img->height), 8, 1 ); IplImage* small_img = cvCreateImage( cvSize( cvRound (img->width/scale), cvRound (img->height/scale)), 8, 1 ); cvCvtColor( img, gray, CV_BGR2GRAY ); cvResize( gray, small_img, CV_INTER_LINEAR ); //加载人脸检测

//动态

//待检测

//加载图像 //对加

cvEqualizeHist( small_img, small_img ); cvClearMemStorage( storage ); if( cascade ) { /*函数 cvHaarDetectObjects 检测图像中的目标,由 OpenCV 提供。*/ CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( small_img, cascade, storage, 1.1, 2, 0 , cvSize(30, 30) ); for( int i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i++ ) { CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i ); CvPoint center; int radius; center.x = cvRound((r->x + r->width*0.5)*scale); center.y = cvRound((r->y + r->height*0.5)*scale); radius = cvRound((r->width + r->height)*0.25*scale); cvCircle( img, center, radius, colors[i%8], 3, 8, 0 ); } } cvShowImage( "result", img ); cvReleaseImage( &gray ); cvReleaseImage( &small_img ); }

/* stdafx.h 文件完整代码*/ // stdafx.h : 标准系统包含文件的包含文件, 标准系统包含文件的包含文件, // 或是经常使用但不常更改的 // 特定于项目的包含文件 // #pragma once

#define WIN32_LEAN_AND_MEAN #include <stdio.h> #include <tchar.h>

// 从 Windows 头中排除极少使用的资料

// TODO: 在此处引用程序需要的其他头文件

/* stdafx.cpp 文件完整代码*/

// stdafx.cpp : 只包括标准包含文件的源文件 // FaceDetection.pch 将作为预编译头 // stdafx.obj 将包含预编译类型信息 #include "stdafx.h" // TODO: 在 STDAFX.H 中 // 引用任何所需的附加头文件,而不是在此文件中引用 引用任何所需的附加头文件, 4, 项目配置 ,
每创建一个将要使用 OpenCV 的 VC Project, 都需要给它指定需要的 lib。 菜单: Project->Settings, 然后将 Setting for 选为 All Configurations, 然后选择右边的 link 标签, Object/library modules 在 附加上

cxcore.lib cv.lib ml.lib cvaux.lib highgui.lib cvcam.lib
如果你不需要这么多 lib,你可以只添加你需要的 lib。

5, 编译工程 , 在编译前,将要进行人脸检测的图片放到工程目录下,图片的名称要与代码中的名称对应。 如:const char* filename = "景甜.jpg";//待检测图像(包含绝对路径) 一切准备就绪,编译并连接工程,运行生成的文件。效果如下:


相关文章:
OpenCV学习笔记3找出人脸,同时比较两张图片中的人脸相...
OpenCV学习笔记3找出人脸,同时比较两张图片中的人脸相似度_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。计算机视觉使用opencv实现人脸检测和图片对比。OpenCV...
基于OpenCv的图像识别
基于OpenCv的图像识别_计算机软件及应用_IT/计算机_...和视频中的人脸进行检测和定位的一门模式识别技 术...因此身份识别就是利用生物体内在的属性也就是生物 ...
利用OpenCV检测图像中的长方形画布或纸张并提取图像内容
利用OpenCV检测图像中的长方形画布或纸张并提取图像内容_物理_自然科学_专业资料。用OpenCV检测图像中的长方形画布或纸张并提取图像内容 ...
基于OpenCV的图像轮廓提取方法的实现
利用它所包含的函数帮助开发人员方便快捷地 实现图像...而 OpenCV 在计算机视觉的开发 和图像处理中扮演着...物体识别 3.图象分割 4.人脸识别 5.动作识别 6....
Java使用OpenCV进行人脸识别
Java 使用 OpenCV 进行人脸识别 Java 使用 OpenCV ...中实现人脸识别了 第一副是 c 语言的人脸识别...怎样使用OpenCV进行人脸... 36页 免费 利用OpenCV...
OpenCV主要函数介绍
4.1 OpenCV 主要函数介绍 1) cvLoadImage 从文件中读取图像 IplImage* cvLoadImage...读取人脸训练集,利用 PCA 算法得到特征人脸和平均人脸,在此基础上把 每张训练...
图像处理和识别中常用的OpenCV函数
图像处理和图像识别中常用的 OpenCV 函数 (2010-12-10 15:03:03) 转载 1、...利用金字塔实现图像分割; 146、cvThreshold:图像阈值化; 147、cvAcc:可以将 8 ...
如何在opencv对图像中一个区域涂色呢
如何在opencv图像中一个区域涂色呢_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。如何在 opencv图像中一个区域涂色呢?看了别人其他的实现,代码如下: + View Code...
基于OpenCv的图像识别学士学位论文 精品
成都理工大学 2014 届学士学位论文(设计) 基于 2DPCA 的人脸识别算法研究 摘要 人脸识别技术是对图像和视频中的人脸进行检测和定位的一门模式识别技 术,包含位置...
opencv中的图像坐标和行列的关系
opencv中的图像坐标和行列的关系_IT/计算机_专业资料。opencv中的图像坐标和行列的关系基础操作的文章《 编程简介(矩阵/图像/ OpenCV 中文站中有一篇关于 OpenCV 基...
更多相关标签: