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基于SPRINT分类算法挖掘保险业务数据中的风险规则


维普资讯 http://www.cqvip.com 第2 4卷 第 2期  20 0 7年 6月  广 东工业 大学 学报  J u n l fGu n d n   ie s y o   c n lg   o r a    a g o g Un v r i   fTe h oo y o t Vo12   .   . 4 No 2 Jn o7 u e2 0   基 于 S RN P IT分 类算 法挖 掘  保 险业 务 数 据 中 的风 险规 则  宾  宁  ( 广东工业大学 经济管理学院 , 广东 广州 50 2 ) 15 0  摘要 : 提出利用 S R N P I T算法对保 险业务数 据进 行风险分析 . 针对 医疗保 险业务 , 细介绍 了 S RN 详 P I T算法 的预处  理 、 算最佳分裂 、 计 执行分裂 的具体设计 实现过程 , 得出一些 实用的风险规则. 并   关键词 : P IT算法 ; SRN 分类算法 ; 数据挖掘 ; 险业务  保 中图分类号 :P 0 .  T 316 文献标识码 :   A 文章编号 :0 77 6 (07 0 - 9 -4 10 -12 2 0 ) 20 90   0 数据 挖掘 ( a   nn ) D t Miig 就是 应用 一系 列技 术从  a 大 型数据库 或 数据仓 库 中提 取人们 感 兴趣 的信 息 和  知识 , 这些 知识 或信 息是 隐含 的 , 事先 未知 而潜 在 有  用 的 , 取 的知 识表 示为 概念 、 则 、 律 、 式 等 形  提 规 规 模 式 _ J 可 以说 , 据 挖 掘 是 一 类 深 层 次 的数 据 分  1也   数 析. 近十几 年来 , 随着 人 们利用 信 息技术 生 产 和收 集  数据 的 能力 的大 幅度 提 高 , 据 挖掘 被 越 来 越 多 地  数 目前 常用 的分 类算法 有 决策树 分 类算 法 、ae 分类  B ys 算法 、 基于关 联 规 则 的 分类 算 法 以及 基 于 数 据库 技  术 的分类算 法 等  . 中 , 其 决策 树算 法产 生 的规则 易  于理 解 , 决策 树 的每个 分枝 都对 应 一个分 类 规则 , 而  且其速度较快 、 准确率较高  , 因此 , 常选择决策树  算 法来 进行保 险业务 的 风险分 析 .   S RN P IT算 法 是 Jh hf onS a r和 R ks  ga a e aehA rwl   96年提 出 的针 对 大 型 数 据库 的一 种 高 速 可 伸  应用于大中型企业 、 商业、 银行、 保险业 和电信业各  于 19 部门, 表现 出极 强 的发展 潜力 J .   缩 的数 据挖 掘分 类 算 法 _ . 能处 理 分 类 属性 和连  8 它 j 随着我国经济体制改革的深入发展和对外经济  开放 , 全社会 的风险 意识 和保 险意 识不 断增 强 , 险  保 作为 风 险管理 的 重要 方 法 日益 受 到 重视 . 险 公 司  保 成功 的一个 关键 因素 是在 设置 具有 竞争 力 的保 费 和  覆盖 风险 之间选 择一 种平 衡 . 于 保 险公 司来说 , 对 保  险是 一项 风险 业务 , 重要 工 作 之 一 就 是 进 行 风 险  其 评估 . 目前 保 险公 司 对 风 险 的分 析 通 常 是 粗 略 的 或  续值属性.P IT算法使用预排序技术 , SRN 对

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