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SQL 速学


从表中选取 LastName 列的数据: select LastName from Persons

重要事项:SQL 对大小写不敏感!

SQL 语句后面的分号?
某些数据库系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。 分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法,这样就可以在 对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。 如果您使用的是 MS Access 和 SQL Server 2000,则不必在每条 SQL 语句之后使用分号,不过某些数据库软件要求必须使用分号。

SQL DML 和 DDL
可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。 DML 部分: select - 从数据库表中获取数据 update - 更新数据库表中的数据 delete - 从数据库表中删除数据 insert into - 向数据库表中插入数据 DDL 部分: create database - 创建新数据库 alter database - 修改数据库 create table - 创建新表 drop table - 删除表 create index - 创建索引(搜索键) drop index - 删除索引

SQL SELECT 语句

SELECT 列名称 FROM 表名称 SELECT * FROM 表名称

select 实例
如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容(从名为 "Persons" 的数据库表),请使用类似这样的 SELECT 语句:

SELECT * 实例
现在我们希望从 "Persons" 表中选取所有的列。

SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅 仅列出不同(distinct)的值。 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

如果要从 "Company" 列中选取所有的值,我们需要使用 SELECT 语 句:

如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值,我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句:

SQL WHERE 子句

WHERE 子句用于规定选择的标准。

如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人, 我们需要向 SELECT 语 句添加 WHERE 子句:

SQL AND & OR 运算符
AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。 如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录。 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示 一条记录。

SQL ORDER BY 子句
ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。

SQL INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

SQL UPDATE 语句
Update 语句用于修改表中的数据。

SQL DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。

SQL TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。 对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。

SQL LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL 通配符

SQL IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL BETWEEN 操作符
BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用,作用是选取介于两个值 之间的数据范围。

操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值 可以是数值、文本或者日期。

SQL Alias(别名)
通过使用 SQL,可以为列名称和表名称指定别名(Alias)。

SQL JOIN

SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中 查询数据。

不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以 使用其他几种连接。 下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。
? ? ? ?

JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行 LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行

SQL INNER JOIN 关键字

在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。

INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配,就不会列出这些行。

SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使 在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使 在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

SQL FULL JOIN 关键字

只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行。

SQL UNION 和 UNION ALL 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也 必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必 须相同。

SQL SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。 SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存 档。 SQL SELECT INTO 语法 您可以把所有的列插入新表:

或者只把希望的列插入新表:

SQL CREATE DATABASE 语句
CREATE DATABASE 用于创建数据库。

SQL CREATE TABLE 语句
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

数据类型(data_type)规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包 含了 SQL 中最常用的数据类型:

SQL CREATE TABLE 实例
本例演示如何创建名为 "Person" 的表。 该表包含 5 个列,列名分别是:"Id_P"、"LastName"、"FirstName"、 "Address" 以及 "City":

Id_P 列的数据类型是 int,包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar,最大长度为 255 个字符。 空的 "Persons" 表类似这样:

SQL 约束 (Constraints)
SQL 约束
约束用于限制加入表的数据的类型。 可以在创建表时规定约束(通过 CREATE TABLE 语句),或者在表创 建之后也可以(通过 ALTER TABLE 语句)。 我们将主要探讨以下几种约束: NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY FOREIGN KEY CHECK DEFAULT

? ? ? ? ? ?

注释:在下面的章节,我们会详细讲解每一种约束。

SQL NOT NULL 约束
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。 NOT NULL 约束强制字段始终包含值。 这意味着, 如果不向字段添加值, 就无法插入新记录或者更新记录。 下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值:

SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。 UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。 PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。 请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一 个 PRIMARY KEY 约束。

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约 束:

SQL PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。 主键必须包含唯一的值。 主键列不能包含 NULL 值。 每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。

SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束:

SQL FOREIGN KEY 约束
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。 让我们通过一个例子来解释外键。请看下面两个表:

请注意,"Orders" 中的 "Id_P" 列指向 "Persons" 表中的 "Id_P" 列。 "Persons" 表中的 "Id_P" 列是 "Persons" 表中的 PRIMARY KEY。 "Orders" 表中的 "Id_P" 列是 "Orders" 表中的 FOREIGN KEY。 FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。 FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是它指 向的那个表中的值之一。

SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY:

SQL CHECK 约束
CHECK 约束用于限制列中的值的范围。 如果对单个列定义 CHECK 约束,那么该列只允许特定的值。 如果对一个表定义 CHECK 约束, 那么此约束会在特定的列中对值进行 限制。

SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。 CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。

SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE
如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束,请使用下面 的 SQL:

撤销 CHECK 约束
如需撤销 CHECK 约束,请使用下面的 SQL: SQL Server / Oracle / MS Access:

MySQL:

SQL DEFAULT 约束
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。 如果没有规定其他的值,那么会将默认值添加到所有的新记录。

SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约 束: My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes' )

通过使用类似 GETDATE() 这样的函数,DEFAULT 约束也可以用于插 入系统值:

CREATE TABLE Orders ( Id_O int NOT NULL, OrderNo int NOT NULL, Id_P int, OrderDate date DEFAULT GETDATE() )

SQL DEFAULT Constraint on ALTER TABLE
如果在表已存在的情况下为 "City" 列创建 DEFAULT 约束,请使用下 面的 SQL:

MySQL:

SQL Server / Oracle / MS Access:

撤销 DEFAULT 约束
如需撤销 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL: MySQL:

SQL CREATE INDEX 语句
CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。 在不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数 据。

索引
您可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据。 用户无法看到索引,它们只能被用来加速搜索/查询。 注释:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时 间,这是由于索引本身也需要更新。因此,理想的做法是仅仅在常常被 搜索的列(以及表)上面创建索引。 SQL CREATE INDEX 语法 在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值:

注释:"column_name" 规定需要索引的列。 SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法

在表上创建一个唯一的索引。 唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的 索引值。

SQL 撤销索引、表以及数据库
通过使用 DROP 语句,可以轻松地删除索引、表和数据库。

SQL DROP INDEX 语句
我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。 用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:

SQL ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。 SQL ALTER TABLE 语法

如需在表中添加列,请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype

要删除表中的列,请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name

DROP COLUMN column_name

注释:某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。 要改变表中列的数据类型,请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype

SQL VIEW(视图)?
视图是可视化的表。 本章讲解如何创建、更新和删除视图。

SQL CREATE VIEW 语句
什么是视图?

在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。 视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多 个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、 WHERE 以及 JOIN 语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个 单一的表。 注释:数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语 句的影响。 SQL CREATE VIEW 语法

注释:视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时,数据库引擎通 过使用 SQL 语句来重建数据。

SQL CREATE VIEW 实例
可以从某个查询内部、某个存储过程内部,或者从另一个视图内部来使 用视图。通过向视图添加函数、join 等等,我们可以向用户精确地提交 我们希望提交的数据。

样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 "Current Product List" 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使 用下列 SQL 创建:

SQL Date 函数
SQL 日期
当我们处理日期时,最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式,与数 据库中日期列的格式相匹配。 只要数据包含的只是日期部分,运行查询就不会出问题。但是,如果涉 及时间,情况就有点复杂了。

在讨论日期查询的复杂性之前, 我们先来看看最重要的内建日期处理函 数。

MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数:

SQL Server Date 函数

下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数:

SQL Date 数据类型

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:
? ? ? ?

DATE - 格式 YYYY-MM-DD DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS YEAR - 格式 YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:
? ? ? ?

DATE - 格式 YYYY-MM-DD DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字

SQL 日期处理
如果不涉及时间部分,那么我们可以轻松地比较两个日期! 假设我们有下面这个 "Orders" 表:

现在,我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-12-26" 的记录。 我们使用如下 SELECT 语句:

SQL NULL 函数?
SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数

请看下面的 "Products" 表:

假如 "UnitsOnOrder" 是可选的,而且可以包含 NULL 值。 我们使用如下 SELECT 语句:

在上面的例子中,如果有 "UnitsOnOrder" 值是 NULL,那么结果是 NULL。 微软的 ISNULL() 函数用于规定如何处理 NULL 值。 NVL(), IFNULL() 和 COALESCE() 函数也可以达到相同的结果。 在这里,我们希望 NULL 值为 0。 下面,如果 "UnitsOnOrder" 是 NULL,则不利于计算,因此如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0。

SQL 数据类型

SQL 服务器 - RDBMS
现代的 SQL 服务器构建在 RDBMS 之上。

DBMS - 数据库管理系统(Database Management System)
数据库管理系统是一种可以访问数据库中数据的计算机程序。 DBMS 使我们有能力在数据库中提取、修改或者存贮信息。

不同的 DBMS 提供不同的函数供查询、提交以及修改数据。

RDBMS - 关系数据库管理系统(Relational Database Management System)
关系数据库管理系统 (RDBMS) 也是一种数据库管理系统, 其数据库是 根据数据间的关系来组织和访问数据的。 20 世纪 70 年代初,IBM 公司发明了 RDBMS。 RDBMS 是 SQL 的基础,也是所有现代数据库系统诸如 Oracle、SQL Server、IBM DB2、Sybase、MySQL 以及 Microsoft Access 的基础。


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